计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
23期
201-202,211
,共3页
特征提取%相位相关%虹膜识别%分类距离
特徵提取%相位相關%虹膜識彆%分類距離
특정제취%상위상관%홍막식별%분류거리
将预处理后的虹膜图像分成64幅子块,并分别进行特征提取,然后按顺序提取每幅子图像完整的相位信息,建立相位特征向量,最后通过对特征向量进行内积运算获得虹膜样本之间的归一化分类距离.实验结果表明,该算法思路简洁,识别效果好,为虹膜分类研究提供了一种新的参考途径.
將預處理後的虹膜圖像分成64幅子塊,併分彆進行特徵提取,然後按順序提取每幅子圖像完整的相位信息,建立相位特徵嚮量,最後通過對特徵嚮量進行內積運算穫得虹膜樣本之間的歸一化分類距離.實驗結果錶明,該算法思路簡潔,識彆效果好,為虹膜分類研究提供瞭一種新的參攷途徑.
장예처리후적홍막도상분성64폭자괴,병분별진행특정제취,연후안순서제취매폭자도상완정적상위신식,건립상위특정향량,최후통과대특정향량진행내적운산획득홍막양본지간적귀일화분류거리.실험결과표명,해산법사로간길,식별효과호,위홍막분류연구제공료일충신적삼고도경.
