计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
2期
112-114,142
,共4页
FitzHugh-Nagumo%神经元网络模型%随机共振
FitzHugh-Nagumo%神經元網絡模型%隨機共振
FitzHugh-Nagumo%신경원망락모형%수궤공진
基于FitzHugh-Nagumo可兴奋细胞耦合后形成的神经元网络模型,对生物神经系统的弱周期信号随机共振检测机制进行研究.以加和网络的双层FHN神经元模型为例,对周期随机共振现象分别进行研究,并应用信噪比、互信息率对比评价方法,结合输出神经元动作电位的发放频率和幅值,从多个角度进行了定量和定性的描述和比较.实验结果表明,双层FHN神经元网络的随机共振响应优于单神经元的FHN模型,且具有更好的稳定性,可以在一定的噪声强度范围内对输入信号进行有效地检测.
基于FitzHugh-Nagumo可興奮細胞耦閤後形成的神經元網絡模型,對生物神經繫統的弱週期信號隨機共振檢測機製進行研究.以加和網絡的雙層FHN神經元模型為例,對週期隨機共振現象分彆進行研究,併應用信譟比、互信息率對比評價方法,結閤輸齣神經元動作電位的髮放頻率和幅值,從多箇角度進行瞭定量和定性的描述和比較.實驗結果錶明,雙層FHN神經元網絡的隨機共振響應優于單神經元的FHN模型,且具有更好的穩定性,可以在一定的譟聲彊度範圍內對輸入信號進行有效地檢測.
기우FitzHugh-Nagumo가흥강세포우합후형성적신경원망락모형,대생물신경계통적약주기신호수궤공진검측궤제진행연구.이가화망락적쌍층FHN신경원모형위례,대주기수궤공진현상분별진행연구,병응용신조비、호신식솔대비평개방법,결합수출신경원동작전위적발방빈솔화폭치,종다개각도진행료정량화정성적묘술화비교.실험결과표명,쌍층FHN신경원망락적수궤공진향응우우단신경원적FHN모형,차구유경호적은정성,가이재일정적조성강도범위내대수입신호진행유효지검측.
