计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
34期
111-114
,共4页
Web文档聚类%自组织特征映射%粗聚类%改进PSO算法%细聚类%集成聚类算法
Web文檔聚類%自組織特徵映射%粗聚類%改進PSO算法%細聚類%集成聚類算法
Web문당취류%자조직특정영사%조취류%개진PSO산법%세취류%집성취류산법
随着信息的爆炸式增长,现有的搜索引擎在很多方面不能满足人们的需要.Web文档聚类可以减小搜索空间,加快检索速度,提高查询精度.提出了一种融合SOM(Self-Organizing Maps)粗聚类和改进PSO(Patticle Swarm Optimization)细聚类的Web文档集成聚类算法.首先根据向量空间模型表示法,用特征词条及其权值表示Web文档信息,其次用SOM算法对文档特征集进行粗聚类,得到一组输出权值,然后用这组权值初始化改进的PSO算法,用改进PSO算法对此聚类结果进行细化,最终实现Web文档聚类.仿真结果表明,该算法能有效提高文档查询的查准率和查全率,具有一定的实用价值.
隨著信息的爆炸式增長,現有的搜索引擎在很多方麵不能滿足人們的需要.Web文檔聚類可以減小搜索空間,加快檢索速度,提高查詢精度.提齣瞭一種融閤SOM(Self-Organizing Maps)粗聚類和改進PSO(Patticle Swarm Optimization)細聚類的Web文檔集成聚類算法.首先根據嚮量空間模型錶示法,用特徵詞條及其權值錶示Web文檔信息,其次用SOM算法對文檔特徵集進行粗聚類,得到一組輸齣權值,然後用這組權值初始化改進的PSO算法,用改進PSO算法對此聚類結果進行細化,最終實現Web文檔聚類.倣真結果錶明,該算法能有效提高文檔查詢的查準率和查全率,具有一定的實用價值.
수착신식적폭작식증장,현유적수색인경재흔다방면불능만족인문적수요.Web문당취류가이감소수색공간,가쾌검색속도,제고사순정도.제출료일충융합SOM(Self-Organizing Maps)조취류화개진PSO(Patticle Swarm Optimization)세취류적Web문당집성취류산법.수선근거향량공간모형표시법,용특정사조급기권치표시Web문당신식,기차용SOM산법대문당특정집진행조취류,득도일조수출권치,연후용저조권치초시화개진적PSO산법,용개진PSO산법대차취류결과진행세화,최종실현Web문당취류.방진결과표명,해산법능유효제고문당사순적사준솔화사전솔,구유일정적실용개치.
