计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
25期
49-53
,共5页
自适应邻城半径%多目标进化算法%邻域集%自适应邻域
自適應鄰城半徑%多目標進化算法%鄰域集%自適應鄰域
자괄응린성반경%다목표진화산법%린역집%자괄응린역
提出了一种新的自适应邻域的多目标进化算法,该算法采用自适应邻域的方法维护群体的分布性.探讨了根据当前群体情况进行自适应改变邻域半径,避免了传统邻域策略所引起的邻域半径的取值影响群体分布性的问题.另外,利用自适应邻域半径和拥挤距离进行密度估计,使密度小的个体得到保留.实验结果表明,所讨论的方法是有效的,在保持群体分布性上优于NSGAⅡ和NMOEA.
提齣瞭一種新的自適應鄰域的多目標進化算法,該算法採用自適應鄰域的方法維護群體的分佈性.探討瞭根據噹前群體情況進行自適應改變鄰域半徑,避免瞭傳統鄰域策略所引起的鄰域半徑的取值影響群體分佈性的問題.另外,利用自適應鄰域半徑和擁擠距離進行密度估計,使密度小的箇體得到保留.實驗結果錶明,所討論的方法是有效的,在保持群體分佈性上優于NSGAⅡ和NMOEA.
제출료일충신적자괄응린역적다목표진화산법,해산법채용자괄응린역적방법유호군체적분포성.탐토료근거당전군체정황진행자괄응개변린역반경,피면료전통린역책략소인기적린역반경적취치영향군체분포성적문제.령외,이용자괄응린역반경화옹제거리진행밀도고계,사밀도소적개체득도보류.실험결과표명,소토론적방법시유효적,재보지군체분포성상우우NSGAⅡ화NMOEA.
