计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
19期
237-239,244
,共4页
易逝品%最优定价%多目标优化%惩罚函数%量子粒子群算法
易逝品%最優定價%多目標優化%懲罰函數%量子粒子群算法
역서품%최우정개%다목표우화%징벌함수%양자입자군산법
对易逝品的多目标定价问题进行了研究.从利润最大化角度建立易逝品多目标最优定价模型.模型中涉及复杂的需求函数,常规函数极值法不易获得问题解析解,因此引入量子粒子群算法,结合惩罚函数对模型进行演化求解.根据给出的算例分析表明,利用量子粒子群算法,可以快速有效地得到不同订货量下的最优定价与折扣价组合.
對易逝品的多目標定價問題進行瞭研究.從利潤最大化角度建立易逝品多目標最優定價模型.模型中涉及複雜的需求函數,常規函數極值法不易穫得問題解析解,因此引入量子粒子群算法,結閤懲罰函數對模型進行縯化求解.根據給齣的算例分析錶明,利用量子粒子群算法,可以快速有效地得到不同訂貨量下的最優定價與摺釦價組閤.
대역서품적다목표정개문제진행료연구.종리윤최대화각도건립역서품다목표최우정개모형.모형중섭급복잡적수구함수,상규함수겁치법불역획득문제해석해,인차인입양자입자군산법,결합징벌함수대모형진행연화구해.근거급출적산례분석표명,이용양자입자군산법,가이쾌속유효지득도불동정화량하적최우정개여절구개조합.
