计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
30期
177-181
,共5页
行人检测%行人分割%AdaBoost%蛇形分割
行人檢測%行人分割%AdaBoost%蛇形分割
행인검측%행인분할%AdaBoost%사형분할
传统的目标检测算法在复杂环境下受到背景因素的干扰,分割出来的目标往往不能满足后期处理的需要;由于分割的好坏直接影响后期的目标跟踪的实时性和精确性的高低.鉴于此,在进行图像跟踪和识别之前,先对目标进行检测和精准的分割,提出了在AdaBoost算法中在原始Harr_like特征的基础上添加梯形特征,检测出目标的大致位置,将其作为蛇形分割的初始位置,改进蛇形分割的能量函数,分割的行人边界逐步进行收缩直至能量最小,提取出行人的真正区域.对比性实验表明改进后的算法满足实时性要求和精度要求,在一定程度上达到智能化的需求.
傳統的目標檢測算法在複雜環境下受到揹景因素的榦擾,分割齣來的目標往往不能滿足後期處理的需要;由于分割的好壞直接影響後期的目標跟蹤的實時性和精確性的高低.鑒于此,在進行圖像跟蹤和識彆之前,先對目標進行檢測和精準的分割,提齣瞭在AdaBoost算法中在原始Harr_like特徵的基礎上添加梯形特徵,檢測齣目標的大緻位置,將其作為蛇形分割的初始位置,改進蛇形分割的能量函數,分割的行人邊界逐步進行收縮直至能量最小,提取齣行人的真正區域.對比性實驗錶明改進後的算法滿足實時性要求和精度要求,在一定程度上達到智能化的需求.
전통적목표검측산법재복잡배경하수도배경인소적간우,분할출래적목표왕왕불능만족후기처리적수요;유우분할적호배직접영향후기적목표근종적실시성화정학성적고저.감우차,재진행도상근종화식별지전,선대목표진행검측화정준적분할,제출료재AdaBoost산법중재원시Harr_like특정적기출상첨가제형특정,검측출목표적대치위치,장기작위사형분할적초시위치,개진사형분할적능량함수,분할적행인변계축보진행수축직지능량최소,제취출행인적진정구역.대비성실험표명개진후적산법만족실시성요구화정도요구,재일정정도상체도지능화적수구.
