计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
24期
12-14
,共3页
本体%向量空间模型%分层聚类算法%语义距离
本體%嚮量空間模型%分層聚類算法%語義距離
본체%향량공간모형%분층취류산법%어의거리
采用本体(Ontology)为向量空间模型提供更为丰富、详细的概念空间,在本体的支持下,文档中的术语不再被孤立地看成关键词,而是彼此间有了一定的语义联系.以已获得丰富而详细的本体为前提,考虑当本体空间很大时,解决向量空间的高维数给计算带来复杂性与难度这一问题,提出基于HCA(Hierarchical Clustering Algorithm)的向量空间压缩算法.
採用本體(Ontology)為嚮量空間模型提供更為豐富、詳細的概唸空間,在本體的支持下,文檔中的術語不再被孤立地看成關鍵詞,而是彼此間有瞭一定的語義聯繫.以已穫得豐富而詳細的本體為前提,攷慮噹本體空間很大時,解決嚮量空間的高維數給計算帶來複雜性與難度這一問題,提齣基于HCA(Hierarchical Clustering Algorithm)的嚮量空間壓縮算法.
채용본체(Ontology)위향량공간모형제공경위봉부、상세적개념공간,재본체적지지하,문당중적술어불재피고입지간성관건사,이시피차간유료일정적어의련계.이이획득봉부이상세적본체위전제,고필당본체공간흔대시,해결향량공간적고유수급계산대래복잡성여난도저일문제,제출기우HCA(Hierarchical Clustering Algorithm)적향량공간압축산법.
