商情
商情
상정
SHANGQING
2013年
34期
285
,共1页
B2C电子商务%物流配送%路径优化%数学模型%禁忌搜索算法
B2C電子商務%物流配送%路徑優化%數學模型%禁忌搜索算法
B2C전자상무%물류배송%로경우화%수학모형%금기수색산법
以电子商务企业交易为背景,分析了B2C环境下客户订单的特点及客户对订购货物配送服务的要求,针对该环境下的物流配送问题建立了相应的数学模型,设计了一种改进的禁忌搜索算法,进行了算例测试,并将测试结果与相关文献结果进行了比较.实验结果表明:改进的禁忌搜索算法在优化效果及计算时问等方面比有记忆功能的遗传模拟退火算法具有更优的性能.该算法能适应电子商务环境下快速、低成本的配送要求且简单易行,为电子商务环境下订单配送问题的研究提供了新的思路.
以電子商務企業交易為揹景,分析瞭B2C環境下客戶訂單的特點及客戶對訂購貨物配送服務的要求,針對該環境下的物流配送問題建立瞭相應的數學模型,設計瞭一種改進的禁忌搜索算法,進行瞭算例測試,併將測試結果與相關文獻結果進行瞭比較.實驗結果錶明:改進的禁忌搜索算法在優化效果及計算時問等方麵比有記憶功能的遺傳模擬退火算法具有更優的性能.該算法能適應電子商務環境下快速、低成本的配送要求且簡單易行,為電子商務環境下訂單配送問題的研究提供瞭新的思路.
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