分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2013年
4期
546-552
,共7页
赵进辉%袁海超%刘木华%徐将%肖海斌
趙進輝%袁海超%劉木華%徐將%肖海斌
조진휘%원해초%류목화%서장%초해빈
导数同步荧光法%最小二乘支持向量回归(LSSVR)%分段遗传算法(SGA)%小波%新霉素%蛋清
導數同步熒光法%最小二乘支持嚮量迴歸(LSSVR)%分段遺傳算法(SGA)%小波%新黴素%蛋清
도수동보형광법%최소이승지지향량회귀(LSSVR)%분단유전산법(SGA)%소파%신매소%단청
新霉素在巯基乙醇存在的条件下与邻苯二甲醛生成的衍生物具有强荧光特性,可实现鸭蛋蛋清中新霉素残留含量的荧光测定.在模型建立过程中,分析了波长为280～390 nm光谱范围内的三维同步荧光光谱,确定检测鸭蛋蛋清中的新霉素含量的最佳波长差△λ为110 nm；然后利用db10小波的2层分解对一阶导数同步荧光光谱进行去噪处理,并利用分段遗传算法(SGA)优选出了14个特征波长；最后应用最小二乘支持向量回归(LSSVR)建立了鸭蛋蛋清中的新霉素含量的预测模型,其模型预测集的决定系数(R2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9671和1.713.结果表明,SGA能有效提取出鸭蛋蛋清中新霉素对应的特征波长,有利于提高LSSVR模型预测精度,可实现鸭蛋蛋清中新霉素残留含量的快速测定.
新黴素在巰基乙醇存在的條件下與鄰苯二甲醛生成的衍生物具有彊熒光特性,可實現鴨蛋蛋清中新黴素殘留含量的熒光測定.在模型建立過程中,分析瞭波長為280～390 nm光譜範圍內的三維同步熒光光譜,確定檢測鴨蛋蛋清中的新黴素含量的最佳波長差△λ為110 nm；然後利用db10小波的2層分解對一階導數同步熒光光譜進行去譟處理,併利用分段遺傳算法(SGA)優選齣瞭14箇特徵波長；最後應用最小二乘支持嚮量迴歸(LSSVR)建立瞭鴨蛋蛋清中的新黴素含量的預測模型,其模型預測集的決定繫數(R2)和預測均方根誤差(RMSEP)分彆為0.9671和1.713.結果錶明,SGA能有效提取齣鴨蛋蛋清中新黴素對應的特徵波長,有利于提高LSSVR模型預測精度,可實現鴨蛋蛋清中新黴素殘留含量的快速測定.
신매소재구기을순존재적조건하여린분이갑철생성적연생물구유강형광특성,가실현압단단청중신매소잔류함량적형광측정.재모형건립과정중,분석료파장위280～390 nm광보범위내적삼유동보형광광보,학정검측압단단청중적신매소함량적최가파장차△λ위110 nm；연후이용db10소파적2층분해대일계도수동보형광광보진행거조처리,병이용분단유전산법(SGA)우선출료14개특정파장；최후응용최소이승지지향량회귀(LSSVR)건립료압단단청중적신매소함량적예측모형,기모형예측집적결정계수(R2)화예측균방근오차(RMSEP)분별위0.9671화1.713.결과표명,SGA능유효제취출압단단청중신매소대응적특정파장,유리우제고LSSVR모형예측정도,가실현압단단청중신매소잔류함량적쾌속측정.
