科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2013年
26期
154-155
,共2页
项目语义%协同过滤%信息推荐
項目語義%協同過濾%信息推薦
항목어의%협동과려%신식추천
本文针对传统协同过滤算法存在的推荐精度低问题,提出了基于项目语义的协同过滤推荐算法.在项目相似性的计算过程中,融合了项目语义和历史评分数据两方面的信息,解决了传统算法中的数据稀疏性问题.在MovieLens数据集上的实验表明,该算法能够提高系统的推荐精度.
本文針對傳統協同過濾算法存在的推薦精度低問題,提齣瞭基于項目語義的協同過濾推薦算法.在項目相似性的計算過程中,融閤瞭項目語義和歷史評分數據兩方麵的信息,解決瞭傳統算法中的數據稀疏性問題.在MovieLens數據集上的實驗錶明,該算法能夠提高繫統的推薦精度.
본문침대전통협동과려산법존재적추천정도저문제,제출료기우항목어의적협동과려추천산법.재항목상사성적계산과정중,융합료항목어의화역사평분수거량방면적신식,해결료전통산법중적수거희소성문제.재MovieLens수거집상적실험표명,해산법능구제고계통적추천정도.
