计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
12期
131-133,137
,共4页
特征提取%小波变换%Mel频率倒谱系数%支持向量机
特徵提取%小波變換%Mel頻率倒譜繫數%支持嚮量機
특정제취%소파변환%Mel빈솔도보계수%지지향량궤
音频特征提取是音频分类的基础,好的特征将会有效提高分类精度.在提取频域特征Mel频率倒谱系数(MFCC)的同时,对每一帧信号做离散小波变换,提取小波域特征,把频域和小波域特征相结合计算其统计特征.通过SVM模型建立音频模板,对纯语音、音乐及带背景音乐的语音进行分类识别,取得了较高的识别精度.
音頻特徵提取是音頻分類的基礎,好的特徵將會有效提高分類精度.在提取頻域特徵Mel頻率倒譜繫數(MFCC)的同時,對每一幀信號做離散小波變換,提取小波域特徵,把頻域和小波域特徵相結閤計算其統計特徵.通過SVM模型建立音頻模闆,對純語音、音樂及帶揹景音樂的語音進行分類識彆,取得瞭較高的識彆精度.
음빈특정제취시음빈분류적기출,호적특정장회유효제고분류정도.재제취빈역특정Mel빈솔도보계수(MFCC)적동시,대매일정신호주리산소파변환,제취소파역특정,파빈역화소파역특정상결합계산기통계특정.통과SVM모형건립음빈모판,대순어음、음악급대배경음악적어음진행분류식별,취득료교고적식별정도.
