CAJ | 학술논문

对于网络工作安全和可靠性要求，来进行网络流量预测研究。网络流量的性质有如下几点：时变性、非线性以及高度自似性。在对网络流量的预测中，过去的传统方法，已经无法满足预测精度的要求，因为传统方法很难抓住网络流量的时变性和自相似性。为了能够更好的预测网络流量，结合网络流量的特性，利用ARIMA模型可以高精度的实现对网络流量的预测。ARIMA模型先通过差分法把网络流量的基础数据进行平稳化处理，捕捉网络流量的自相似性，第二步是把处理后的数据通过ARIMA模型进行拟合检测，由于ARIMA模型能够很好的抓住网络流量的时变性和自相似性，因此提高了预测精度。模拟预测结果很好的说明ARIMA模型比其他类型的模型预测的精度要高，并且把网络流量的规律呈现的更加直观，因此这种ARIMA模型在网络流量预测中越来越具有优势。
대우망락공작안전화가고성요구，래진행망락류량예측연구。망락류량적성질유여하궤점：시변성、비선성이급고도자사성。재대망락류량적예측중，과거적전통방법，이경무법만족예측정도적요구，인위전통방법흔난조주망락류량적시변성화자상사성。위료능구경호적예측망락류량，결합망락류량적특성，이용ARIMA모형가이고정도적실현대망락류량적예측。ARIMA모형선통과차분법파망락류량적기출수거진행평은화처리，포착망락류량적자상사성，제이보시파처리후적수거통과ARIMA모형진행의합검측，유우ARIMA모형능구흔호적조주망락류량적시변성화자상사성，인차제고료예측정도。모의예측결과흔호적설명ARIMA모형비기타류형적모형예측적정도요고，병차파망락류량적규률정현적경가직관，인차저충ARIMA모형재망락류량예측중월래월구유우세。