价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2011年
26期
16
,共1页
郭庆春%孔令军%崔文娟%寇立群%史永博%张小永
郭慶春%孔令軍%崔文娟%寇立群%史永博%張小永
곽경춘%공령군%최문연%구립군%사영박%장소영
BP神经网络%预测%居民消费价格指数%时间序列
BP神經網絡%預測%居民消費價格指數%時間序列
BP신경망락%예측%거민소비개격지수%시간서렬
近年来,我国的居民消费价格指数涨幅屡创新高.根据我国1990年-2008年的CPI时间序列,首先利用时间序列分析方法确定输入向量,然后应用改进BP算法的人工神经网络分别预测出2011年和2012年我国CPI将分别为104.9和105.2,实验结果证实了BP神经网络模型用于CPI预测的准确性和可行性.
近年來,我國的居民消費價格指數漲幅屢創新高.根據我國1990年-2008年的CPI時間序列,首先利用時間序列分析方法確定輸入嚮量,然後應用改進BP算法的人工神經網絡分彆預測齣2011年和2012年我國CPI將分彆為104.9和105.2,實驗結果證實瞭BP神經網絡模型用于CPI預測的準確性和可行性.
근년래,아국적거민소비개격지수창폭루창신고.근거아국1990년-2008년적CPI시간서렬,수선이용시간서렬분석방법학정수입향량,연후응용개진BP산법적인공신경망락분별예측출2011년화2012년아국CPI장분별위104.9화105.2,실험결과증실료BP신경망락모형용우CPI예측적준학성화가행성.
