商场现代化
商場現代化
상장현대화
MARKET MODERNIZATION
2009年
1期
43-44
,共2页
客户分类%RFM%SOM神经网络%粗糙集%规则提取
客戶分類%RFM%SOM神經網絡%粗糙集%規則提取
객호분류%RFM%SOM신경망락%조조집%규칙제취
客户分类是企业客户关系管理的重要基础.本文给出了一种提取客户分类规则的方法,利用自组织映射神经网络对客户购买属性RFM(Recency Frequency Monetary)进行聚类以确定客户价值,并利用粗糙集理论完成规则提取,为客户分类提供了一种新的思路.通过实例验证了这种方法能够有效地对客户进行细分、提取分类规则,并提高了分类准确性.
客戶分類是企業客戶關繫管理的重要基礎.本文給齣瞭一種提取客戶分類規則的方法,利用自組織映射神經網絡對客戶購買屬性RFM(Recency Frequency Monetary)進行聚類以確定客戶價值,併利用粗糙集理論完成規則提取,為客戶分類提供瞭一種新的思路.通過實例驗證瞭這種方法能夠有效地對客戶進行細分、提取分類規則,併提高瞭分類準確性.
객호분류시기업객호관계관리적중요기출.본문급출료일충제취객호분류규칙적방법,이용자조직영사신경망락대객호구매속성RFM(Recency Frequency Monetary)진행취류이학정객호개치,병이용조조집이론완성규칙제취,위객호분류제공료일충신적사로.통과실례험증료저충방법능구유효지대객호진행세분、제취분류규칙,병제고료분류준학성.
