科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2014年
4期
66,71
,共2页
离散粒子群优化%属性选择%贝叶斯分类
離散粒子群優化%屬性選擇%貝葉斯分類
리산입자군우화%속성선택%패협사분류
通过分析现有的贝叶斯分类算法属性过程中存在的问题,对属性选择实质进行研究和抽象,提出了基于离散粒子群的贝叶斯分类算法,使用离散粒子群优化搜索完成其属性选择过程.算法使用一个搜索过程完成属性子集的选择,有效地避免了属性选择过程中的主观因素,实验结果表明该算法能够搜索出更有“价值”的属性子集,有更高的分类精确度.
通過分析現有的貝葉斯分類算法屬性過程中存在的問題,對屬性選擇實質進行研究和抽象,提齣瞭基于離散粒子群的貝葉斯分類算法,使用離散粒子群優化搜索完成其屬性選擇過程.算法使用一箇搜索過程完成屬性子集的選擇,有效地避免瞭屬性選擇過程中的主觀因素,實驗結果錶明該算法能夠搜索齣更有“價值”的屬性子集,有更高的分類精確度.
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