科技创新与应用
科技創新與應用
과기창신여응용
Technology Innovation and Application
2014年
13期
12-12,13
,共2页
空调%PMV%神经网络
空調%PMV%神經網絡
공조%PMV%신경망락
以前的空调控制系统，只有空气温度、湿度的调节，很难满足人们的需要。根据热舒适理论、热舒适指数，提出了新的空调控制方案---用热舒适指标来调节参数。六个影响因素作为输入参数，PMV值作为输出。神经网络有高度的适应性、在线自学习的能力，可以逼近任意非线性映射。用神经网络进行训练，可以得到空调的控制系统输入输出的模型，实现智能控制。
以前的空調控製繫統，隻有空氣溫度、濕度的調節，很難滿足人們的需要。根據熱舒適理論、熱舒適指數，提齣瞭新的空調控製方案---用熱舒適指標來調節參數。六箇影響因素作為輸入參數，PMV值作為輸齣。神經網絡有高度的適應性、在線自學習的能力，可以逼近任意非線性映射。用神經網絡進行訓練，可以得到空調的控製繫統輸入輸齣的模型，實現智能控製。
이전적공조공제계통，지유공기온도、습도적조절，흔난만족인문적수요。근거열서괄이론、열서괄지수，제출료신적공조공제방안---용열서괄지표래조절삼수。륙개영향인소작위수입삼수，PMV치작위수출。신경망락유고도적괄응성、재선자학습적능력，가이핍근임의비선성영사。용신경망락진행훈련，가이득도공조적공제계통수입수출적모형，실현지능공제。
