科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2009年
33期
437-438
,共2页
路由监测%数据挖掘%聚类分析%K-Means
路由鑑測%數據挖掘%聚類分析%K-Means
로유감측%수거알굴%취류분석%K-Means
本文设计一种基于数据挖掘的路由监测系统.系统通过被动的监听模式对网络数据进行采集.通过数据挖掘实现实时网络拓扑生成、拓扑比较等功能.为了提高数据挖掘的效率,改善路由监测系统的性能,本文还对数据挖掘中的聚类算法进行了深入的研究,根据超大网络数据集的特点,提出了一种K-Means;算法的改进算法.
本文設計一種基于數據挖掘的路由鑑測繫統.繫統通過被動的鑑聽模式對網絡數據進行採集.通過數據挖掘實現實時網絡拓撲生成、拓撲比較等功能.為瞭提高數據挖掘的效率,改善路由鑑測繫統的性能,本文還對數據挖掘中的聚類算法進行瞭深入的研究,根據超大網絡數據集的特點,提齣瞭一種K-Means;算法的改進算法.
본문설계일충기우수거알굴적로유감측계통.계통통과피동적감은모식대망락수거진행채집.통과수거알굴실현실시망락탁복생성、탁복비교등공능.위료제고수거알굴적효솔,개선로유감측계통적성능,본문환대수거알굴중적취류산법진행료심입적연구,근거초대망락수거집적특점,제출료일충K-Means;산법적개진산법.
