CAJ | 학술논문

油墨配色是印刷生产过程中至关重要的成产环节。经验配色法是传统的配色方法，经验配色法常常一些客观条件的影响，产品质量难以保持稳定。另外，依靠经验和感觉配色，只能定性，无法定量，技术的传播与交流比较困难。随着科学技术的发展计算机配色法逐渐成为广受欢迎的配色技术。人工神经网络以模糊数学为基础，模拟神经元传导特性，具有精度高、灵活性强等优点，因此得到了广泛的重视。本次研究结合人工神经网络领域最新研究成果，将BP神经网络和RBF网络应用于配色系统，并加以完善补充。同时运用MATLAB GUIDE友好的界面设计功能，建立实际的油墨配色系统，用于指导实际生产。
유묵배색시인쇄생산과정중지관중요적성산배절。경험배색법시전통적배색방법，경험배색법상상일사객관조건적영향，산품질량난이보지은정。령외，의고경험화감각배색，지능정성，무법정량，기술적전파여교류비교곤난。수착과학기술적발전계산궤배색법축점성위엄수환영적배색기술。인공신경망락이모호수학위기출，모의신경원전도특성，구유정도고、령활성강등우점，인차득도료엄범적중시。본차연구결합인공신경망락영역최신연구성과，장BP신경망락화RBF망락응용우배색계통，병가이완선보충。동시운용MATLAB GUIDE우호적계면설계공능，건립실제적유묵배색계통，용우지도실제생산。