科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2014年
13期
109-110
,共2页
PCA%HTM%齿轮故障%特征提取%模式识别
PCA%HTM%齒輪故障%特徵提取%模式識彆
PCA%HTM%치륜고장%특정제취%모식식별
针对齿轮非平稳时变特性以及特征提取过程中维数多等特点，本文提出基于主成分分析（Principal Component Analysis , PCA）和分层时序记忆法（Hierarchical Temporal Memory, HTM）结合的方法。首先从EMD分解和无量纲两个方面提取故障特征；其次，利用PCA方法对提取的数据进行降维处理从而避免维数灾难，提高诊断精度；最后利用HTM方法进行模式识别。 HTM具有抗噪性、自适应、泛化能力强等特点，可以很好地处理含噪数据的同时保证较高的识别率。实验结果表明两者结合的方法能够快速区分各种故障类型，提高齿轮故障诊断率，为齿轮故障诊断的应用提供了新的思路。
針對齒輪非平穩時變特性以及特徵提取過程中維數多等特點，本文提齣基于主成分分析（Principal Component Analysis , PCA）和分層時序記憶法（Hierarchical Temporal Memory, HTM）結閤的方法。首先從EMD分解和無量綱兩箇方麵提取故障特徵；其次，利用PCA方法對提取的數據進行降維處理從而避免維數災難，提高診斷精度；最後利用HTM方法進行模式識彆。 HTM具有抗譟性、自適應、汎化能力彊等特點，可以很好地處理含譟數據的同時保證較高的識彆率。實驗結果錶明兩者結閤的方法能夠快速區分各種故障類型，提高齒輪故障診斷率，為齒輪故障診斷的應用提供瞭新的思路。
침대치륜비평은시변특성이급특정제취과정중유수다등특점，본문제출기우주성분분석（Principal Component Analysis , PCA）화분층시서기억법（Hierarchical Temporal Memory, HTM）결합적방법。수선종EMD분해화무량강량개방면제취고장특정；기차，이용PCA방법대제취적수거진행강유처리종이피면유수재난，제고진단정도；최후이용HTM방법진행모식식별。 HTM구유항조성、자괄응、범화능력강등특점，가이흔호지처리함조수거적동시보증교고적식별솔。실험결과표명량자결합적방법능구쾌속구분각충고장류형，제고치륜고장진단솔，위치륜고장진단적응용제공료신적사로。
