CAJ | 학술논문

为了获得准确的破裂压力预测值，本文引入径向基函数（RBF）神经网络模型对煤层破裂压力进行解释。通过对收集的200余层资料进行了拟合和预测破裂压力，优选径向基函数网络模型，对其中150层资料进行拟合，得到拟合精度达到92.01%，同时利用训练的径向基函数网络模型，对剩余井层中的20层资料进行了预测，预测精度达到89.85%，解决了传统方法预测效果误差大的问题，该结果利用径向基函数网络模型预测煤层气井的破裂压力准确度高，可以推广应用。
위료획득준학적파렬압력예측치，본문인입경향기함수（RBF）신경망락모형대매층파렬압력진행해석。통과대수집적200여층자료진행료의합화예측파렬압력，우선경향기함수망락모형，대기중150층자료진행의합，득도의합정도체도92.01%，동시이용훈련적경향기함수망락모형，대잉여정층중적20층자료진행료예측，예측정도체도89.85%，해결료전통방법예측효과오차대적문제，해결과이용경향기함수망락모형예측매층기정적파렬압력준학도고，가이추엄응용。