科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2008年
20期
504-505
,共2页
粗糙集%数据补齐%相似关系
粗糙集%數據補齊%相似關繫
조조집%수거보제%상사관계
由于经典的粗集理论不能处理原始数据中的遗漏信息,需要对这些数据进行补齐才能用于知识获取.本文针对已有的基于粗集理论的不完备系统补齐算法ROUSTIDA的缺陷,提出了基于量化相似关系模型的数据补齐算法,减少了在完备化过程中产生的临时中间信息系统,使更多的缺损敷据得到科学填补,同时尽量避免可能导致的决策规则矛盾问题.
由于經典的粗集理論不能處理原始數據中的遺漏信息,需要對這些數據進行補齊纔能用于知識穫取.本文針對已有的基于粗集理論的不完備繫統補齊算法ROUSTIDA的缺陷,提齣瞭基于量化相似關繫模型的數據補齊算法,減少瞭在完備化過程中產生的臨時中間信息繫統,使更多的缺損敷據得到科學填補,同時儘量避免可能導緻的決策規則矛盾問題.
유우경전적조집이론불능처리원시수거중적유루신식,수요대저사수거진행보제재능용우지식획취.본문침대이유적기우조집이론적불완비계통보제산법ROUSTIDA적결함,제출료기우양화상사관계모형적수거보제산법,감소료재완비화과정중산생적림시중간신식계통,사경다적결손부거득도과학전보,동시진량피면가능도치적결책규칙모순문제.
