技术与市场
技術與市場
기술여시장
TECHNOLOGY AND MARKET
2009年
9期
57-58
,共2页
隐马尔可夫模型%中文姓名识别%中文信息处理%《光明日报》
隱馬爾可伕模型%中文姓名識彆%中文信息處理%《光明日報》
은마이가부모형%중문성명식별%중문신식처리%《광명일보》
近年来,隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)在文字分类尤其是标注中取得了很大的成功,本文以<光明日报>的语料为基础,基于HMM建立了中文姓名的识别模型,开发了中文姓名自动识别实验系统,经测试准确率达91.5%,召回率为89.5%.
近年來,隱馬爾可伕模型(Hidden Markov Models)在文字分類尤其是標註中取得瞭很大的成功,本文以<光明日報>的語料為基礎,基于HMM建立瞭中文姓名的識彆模型,開髮瞭中文姓名自動識彆實驗繫統,經測試準確率達91.5%,召迴率為89.5%.
근년래,은마이가부모형(Hidden Markov Models)재문자분류우기시표주중취득료흔대적성공,본문이<광명일보>적어료위기출,기우HMM건립료중문성명적식별모형,개발료중문성명자동식별실험계통,경측시준학솔체91.5%,소회솔위89.5%.