商场现代化
商場現代化
상장현대화
MARKET MODERNIZATION
2010年
14期
5-6
,共2页
异常客户%孤立点检测%k-medoids算法%遗传算法
異常客戶%孤立點檢測%k-medoids算法%遺傳算法
이상객호%고립점검측%k-medoids산법%유전산법
商业银行面对众多的客户时,需要识别其中的异常客户,以规避其风险.本文介绍了发现异常数据的四种孤立点检测方法,并提出了基于距离的k-medoids聚类算法与遗传算法结合的孤立点挖掘算法.最后应用该算法分析信用数据集,挖掘其中的异常数据,识别异常客户.
商業銀行麵對衆多的客戶時,需要識彆其中的異常客戶,以規避其風險.本文介紹瞭髮現異常數據的四種孤立點檢測方法,併提齣瞭基于距離的k-medoids聚類算法與遺傳算法結閤的孤立點挖掘算法.最後應用該算法分析信用數據集,挖掘其中的異常數據,識彆異常客戶.
상업은행면대음다적객호시,수요식별기중적이상객호,이규피기풍험.본문개소료발현이상수거적사충고립점검측방법,병제출료기우거리적k-medoids취류산법여유전산법결합적고립점알굴산법.최후응용해산법분석신용수거집,알굴기중적이상수거,식별이상객호.
