计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
32期
216-219
,共4页
近邻因子%粒子群算法%车辆路径问题
近鄰因子%粒子群算法%車輛路徑問題
근린인자%입자군산법%차량로경문제
提出了一种改进的粒子群算法.该算法通过引入近邻因子,增强了当前粒子的学习功能,克服了基本粒子群算法易陷于局部最优的缺陷,提高了算法进化的收敛精度.将该算法用于解决车辆路径问题,实验结果表明具有较好的性能和很好的应用价值.
提齣瞭一種改進的粒子群算法.該算法通過引入近鄰因子,增彊瞭噹前粒子的學習功能,剋服瞭基本粒子群算法易陷于跼部最優的缺陷,提高瞭算法進化的收斂精度.將該算法用于解決車輛路徑問題,實驗結果錶明具有較好的性能和很好的應用價值.
제출료일충개진적입자군산법.해산법통과인입근린인자,증강료당전입자적학습공능,극복료기본입자군산법역함우국부최우적결함,제고료산법진화적수렴정도.장해산법용우해결차량로경문제,실험결과표명구유교호적성능화흔호적응용개치.
