计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
35期
216-219
,共4页
遗传算法%人工神经网络%禁忌表%粮油配送中心%选址
遺傳算法%人工神經網絡%禁忌錶%糧油配送中心%選阯
유전산법%인공신경망락%금기표%량유배송중심%선지
genetic algorithm%Artificial Neural Networks(ANN)%tabu table%grain and oil distribution center%locations
在建立以控制成本为核心的粮油配送中心选址模型的基础上,分析了选址过程中的影响因素;结合人工神经网络与选址影响因素之间的特点,引入了经遗传算法优化的神经网络模型.为解决遗传算法易陷入局部最优的问题,提出了一种在变异算子中增加禁忌表的方法.实例求解表明,与专家评审的选址决策相比,该算法能够有效解决粮油配送中心的选址问题.
在建立以控製成本為覈心的糧油配送中心選阯模型的基礎上,分析瞭選阯過程中的影響因素;結閤人工神經網絡與選阯影響因素之間的特點,引入瞭經遺傳算法優化的神經網絡模型.為解決遺傳算法易陷入跼部最優的問題,提齣瞭一種在變異算子中增加禁忌錶的方法.實例求解錶明,與專傢評審的選阯決策相比,該算法能夠有效解決糧油配送中心的選阯問題.
재건립이공제성본위핵심적량유배송중심선지모형적기출상,분석료선지과정중적영향인소;결합인공신경망락여선지영향인소지간적특점,인입료경유전산법우화적신경망락모형.위해결유전산법역함입국부최우적문제,제출료일충재변이산자중증가금기표적방법.실례구해표명,여전가평심적선지결책상비,해산법능구유효해결량유배송중심적선지문제.
