计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
35期
240-242
,共3页
邛海湖%二维散点%BP神经网络%线性分解%面积估算
邛海湖%二維散點%BP神經網絡%線性分解%麵積估算
공해호%이유산점%BP신경망락%선성분해%면적고산
Qinghai Lake%2-D scatter diagram%BP Neural Network%linear decomposition%water area estimation
针对采用MODIS卫星遥感影像进行水体面积估算时存在大量混合像元的问题,提出了二维散点-分类NDVI法进行小面积水体的面积估算.方法在对250 m分辨率的MODIS第1、2波段数据二维可视化分析的基础上,选取目测即可区分的地物样本点集训练BP神经网络并对实验区像元进行分类判别,提取混合像元.应用线性光谱混合像元分解模型实现水体面积计算.对四川省邛海湖进行面积估算的结果表明,二维散点-分类NDVI法较其他的水体提取方法具有更好的适应性,在小面积水体定量计算上有更高的精度,适用于小型湖泊、水库等较小水体的实时监控.
針對採用MODIS衛星遙感影像進行水體麵積估算時存在大量混閤像元的問題,提齣瞭二維散點-分類NDVI法進行小麵積水體的麵積估算.方法在對250 m分辨率的MODIS第1、2波段數據二維可視化分析的基礎上,選取目測即可區分的地物樣本點集訓練BP神經網絡併對實驗區像元進行分類判彆,提取混閤像元.應用線性光譜混閤像元分解模型實現水體麵積計算.對四川省邛海湖進行麵積估算的結果錶明,二維散點-分類NDVI法較其他的水體提取方法具有更好的適應性,在小麵積水體定量計算上有更高的精度,適用于小型湖泊、水庫等較小水體的實時鑑控.
침대채용MODIS위성요감영상진행수체면적고산시존재대량혼합상원적문제,제출료이유산점-분류NDVI법진행소면적수체적면적고산.방법재대250 m분변솔적MODIS제1、2파단수거이유가시화분석적기출상,선취목측즉가구분적지물양본점집훈련BP신경망락병대실험구상원진행분류판별,제취혼합상원.응용선성광보혼합상원분해모형실현수체면적계산.대사천성공해호진행면적고산적결과표명,이유산점-분류NDVI법교기타적수체제취방법구유경호적괄응성,재소면적수체정량계산상유경고적정도,괄용우소형호박、수고등교소수체적실시감공.
