科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2008年
20期
7-8
,共2页
支持向量机%纹理谱%小波%分形%煤矸石图像
支持嚮量機%紋理譜%小波%分形%煤矸石圖像
지지향량궤%문리보%소파%분형%매안석도상
本文提出了一种基于多特征融合和支持向量机的的煤矸石分选方法.首先对煤矸石图像进行预处理,以减小或消除噪声的影响,然后分别从纹理谱、小波变换和分形等多角度提取图像的纹理特征值,选取多个纹理特征作为分类器的输入特征.并对选择出的分类特征进行内部归一化,最后采用支持向量机实现煤矸石的分选.实验结果表明.本文所提出的分选方法达到了较高的识别正确率,且能够满足实时要求.
本文提齣瞭一種基于多特徵融閤和支持嚮量機的的煤矸石分選方法.首先對煤矸石圖像進行預處理,以減小或消除譟聲的影響,然後分彆從紋理譜、小波變換和分形等多角度提取圖像的紋理特徵值,選取多箇紋理特徵作為分類器的輸入特徵.併對選擇齣的分類特徵進行內部歸一化,最後採用支持嚮量機實現煤矸石的分選.實驗結果錶明.本文所提齣的分選方法達到瞭較高的識彆正確率,且能夠滿足實時要求.
본문제출료일충기우다특정융합화지지향량궤적적매안석분선방법.수선대매안석도상진행예처리,이감소혹소제조성적영향,연후분별종문리보、소파변환화분형등다각도제취도상적문리특정치,선취다개문리특정작위분류기적수입특정.병대선택출적분류특정진행내부귀일화,최후채용지지향량궤실현매안석적분선.실험결과표명.본문소제출적분선방법체도료교고적식별정학솔,차능구만족실시요구.
