基于BP神经网络和支持向量机的异步电机故障检测
기우BP신경망락화지지향량궤적이보전궤고장검측
A Study on BP NN and Support Vector Machine in Application to Electrical Machinery Fault Diagnosis System
  • 万方数据
    中国科技信息 중국과기신식
    CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
    2008年 15期 130-131 ,共2页

    邱世卉%刘兆有%王琪

    구세훼%류조유%왕기

    电机%故障检测%BP神经网络%支持向量机 電機%故障檢測%BP神經網絡%支持嚮量機
    전궤%고장검측%BP신경망락%지지향량궤
    故障检测是计算机模式识别领域的一个活跃课题.文中提出一种基于BPNN与SVM的电机故障检测方法,设计了适合该检测系统的网络结构.仿真结果表明:该网络结构比BP结构具有更快的学习速度和更高的学习精度,完全适用于电机故障检测系统.
    고장검측시계산궤모식식별영역적일개활약과제.문중제출일충기우BPNN여SVM적전궤고장검측방법,설계료괄합해검측계통적망락결구.방진결과표명:해망락결구비BP결구구유경쾌적학습속도화경고적학습정도,완전괄용우전궤고장검측계통.
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