计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
31期
199-204
,共6页
贝叶斯网络%结构学习%遗传禁忌搜索%GATS贝叶斯网络结构学习%航班延误模型
貝葉斯網絡%結構學習%遺傳禁忌搜索%GATS貝葉斯網絡結構學習%航班延誤模型
패협사망락%결구학습%유전금기수색%GATS패협사망락결구학습%항반연오모형
对遗传算法(GA)贝叶斯网络(BN)结构学习和禁忌搜索算法(TS)进行分析,提出遗传禁忌搜索贝叶斯网络结构学习算法GATS_BNSL.把禁忌搜索思想引入到遗传算法BN结构学习由父代种群产生后代种群的演化过程中,以禁忌搜索交叉和禁忌搜索变异改进传统的遗传算子,对比实验分析表明了GATS _BNSL的学习优势.应用此方法,基于真实数据,建立了大型枢纽机场航班离港延误模型.该模型切实反映了导致航班延误的多因素之间的因果关系,而且建模时间少,学习正确率高.
對遺傳算法(GA)貝葉斯網絡(BN)結構學習和禁忌搜索算法(TS)進行分析,提齣遺傳禁忌搜索貝葉斯網絡結構學習算法GATS_BNSL.把禁忌搜索思想引入到遺傳算法BN結構學習由父代種群產生後代種群的縯化過程中,以禁忌搜索交扠和禁忌搜索變異改進傳統的遺傳算子,對比實驗分析錶明瞭GATS _BNSL的學習優勢.應用此方法,基于真實數據,建立瞭大型樞紐機場航班離港延誤模型.該模型切實反映瞭導緻航班延誤的多因素之間的因果關繫,而且建模時間少,學習正確率高.
대유전산법(GA)패협사망락(BN)결구학습화금기수색산법(TS)진행분석,제출유전금기수색패협사망락결구학습산법GATS_BNSL.파금기수색사상인입도유전산법BN결구학습유부대충군산생후대충군적연화과정중,이금기수색교차화금기수색변이개진전통적유전산자,대비실험분석표명료GATS _BNSL적학습우세.응용차방법,기우진실수거,건립료대형추뉴궤장항반리항연오모형.해모형절실반영료도치항반연오적다인소지간적인과관계,이차건모시간소,학습정학솔고.
