计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
31期
191-193,228
,共4页
舒小华%沈振康%曾广胜%龙永红
舒小華%瀋振康%曾廣勝%龍永紅
서소화%침진강%증엄성%룡영홍
图像配准%特征区域%Zernike矩%小波网络
圖像配準%特徵區域%Zernike矩%小波網絡
도상배준%특정구역%Zernike구%소파망락
提出了一种基于小波网络的图像配准方法.将特征点定义进行了推广,提出了一种以特征区域定义和提取方法.使用Zernike矩表征区域的特征并进行特征区域的对应.因图像配准变换是复杂且难以预知的,利用小波神经网络具有良好的函数逼近性能,提出了具有局域特性的小波神经网络模型逼近图像的配准变换.实验表明这是一种有效的图像配准方法.
提齣瞭一種基于小波網絡的圖像配準方法.將特徵點定義進行瞭推廣,提齣瞭一種以特徵區域定義和提取方法.使用Zernike矩錶徵區域的特徵併進行特徵區域的對應.因圖像配準變換是複雜且難以預知的,利用小波神經網絡具有良好的函數逼近性能,提齣瞭具有跼域特性的小波神經網絡模型逼近圖像的配準變換.實驗錶明這是一種有效的圖像配準方法.
제출료일충기우소파망락적도상배준방법.장특정점정의진행료추엄,제출료일충이특정구역정의화제취방법.사용Zernike구표정구역적특정병진행특정구역적대응.인도상배준변환시복잡차난이예지적,이용소파신경망락구유량호적함수핍근성능,제출료구유국역특성적소파신경망락모형핍근도상적배준변환.실험표명저시일충유효적도상배준방법.
