计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
31期
175-178
,共4页
图像去噪%峰值信噪比%空域相关滤波%总变分模型
圖像去譟%峰值信譟比%空域相關濾波%總變分模型
도상거조%봉치신조비%공역상관려파%총변분모형
针对总变分(TV)模型对图像的细节不敏感以及去噪的同时易造成边缘模糊的缺陷,提出了一种图像去噪的新算法.根据图像经过小波分解以后,细节主要集中在高频部分,而取相邻尺度的小波系数进行相关计算,可以提高边缘的定位精度.利用小波高频系数的相关计算来控制TV模型的扩散,在去噪的同时保护了边缘细节.仿真实验采用三种典型的离散方法,结果显示该算法处理的去噪图像视觉效果有所改善,且信噪比也有很大提高.
針對總變分(TV)模型對圖像的細節不敏感以及去譟的同時易造成邊緣模糊的缺陷,提齣瞭一種圖像去譟的新算法.根據圖像經過小波分解以後,細節主要集中在高頻部分,而取相鄰呎度的小波繫數進行相關計算,可以提高邊緣的定位精度.利用小波高頻繫數的相關計算來控製TV模型的擴散,在去譟的同時保護瞭邊緣細節.倣真實驗採用三種典型的離散方法,結果顯示該算法處理的去譟圖像視覺效果有所改善,且信譟比也有很大提高.
침대총변분(TV)모형대도상적세절불민감이급거조적동시역조성변연모호적결함,제출료일충도상거조적신산법.근거도상경과소파분해이후,세절주요집중재고빈부분,이취상린척도적소파계수진행상관계산,가이제고변연적정위정도.이용소파고빈계수적상관계산래공제TV모형적확산,재거조적동시보호료변연세절.방진실험채용삼충전형적리산방법,결과현시해산법처리적거조도상시각효과유소개선,차신조비야유흔대제고.
