计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
31期
105-107,155
,共4页
汉语数字识别%流形学习%局部线性嵌入算法%动态时间规整
漢語數字識彆%流形學習%跼部線性嵌入算法%動態時間規整
한어수자식별%류형학습%국부선성감입산법%동태시간규정
语音信号转换到频域后维数较高,流行学习方法可以自主发现高维数据中潜在低维结构的规律性,提出采用流形学习的方法对高维数据降维来进行汉语数字语音识别.采用流形学习中的局部线性嵌入算法提取语音频域上高维数据的低维流形结构特征,再将低维数据输入动态时间规整识别器进行识别.仿真实验结果表明,采用局部线性嵌入算法的汉语数字语音识别相较于常用声学特征MFCC维数要少,识别率提高了1.2％,有效提高了识别速度.
語音信號轉換到頻域後維數較高,流行學習方法可以自主髮現高維數據中潛在低維結構的規律性,提齣採用流形學習的方法對高維數據降維來進行漢語數字語音識彆.採用流形學習中的跼部線性嵌入算法提取語音頻域上高維數據的低維流形結構特徵,再將低維數據輸入動態時間規整識彆器進行識彆.倣真實驗結果錶明,採用跼部線性嵌入算法的漢語數字語音識彆相較于常用聲學特徵MFCC維數要少,識彆率提高瞭1.2％,有效提高瞭識彆速度.
어음신호전환도빈역후유수교고,류행학습방법가이자주발현고유수거중잠재저유결구적규률성,제출채용류형학습적방법대고유수거강유래진행한어수자어음식별.채용류형학습중적국부선성감입산법제취어음빈역상고유수거적저유류형결구특정,재장저유수거수입동태시간규정식별기진행식별.방진실험결과표명,채용국부선성감입산법적한어수자어음식별상교우상용성학특정MFCC유수요소,식별솔제고료1.2％,유효제고료식별속도.
