计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
31期
82-88
,共7页
分布式拒绝服务%自相似性%多重分形%Hurst参数%Holder指数%多窗口小波分析
分佈式拒絕服務%自相似性%多重分形%Hurst參數%Holder指數%多窗口小波分析
분포식거절복무%자상사성%다중분형%Hurst삼수%Holder지수%다창구소파분석
通过对网络流量的分形特性和分布式拒绝服务(DDoS)的特点进行研究,提出了一种基于小波分析的DDoS攻击检测方法,并设计了该方法检测攻击的模型.对网络流量的分形特性进行判断,然后对具有自相似特性和多重分形特性的网络流量,分别采用基于小波分析的Hurst指数方差法和基于多窗口小波分析的Holder 指数法检测DDoS攻击.通过对DARPA 2000年数据的实验表明,该方法能够有效地检测到攻击,对大流量背景攻击、低速率攻击、反射式攻击也都达到了较高的检测率,比传统方法有效.
通過對網絡流量的分形特性和分佈式拒絕服務(DDoS)的特點進行研究,提齣瞭一種基于小波分析的DDoS攻擊檢測方法,併設計瞭該方法檢測攻擊的模型.對網絡流量的分形特性進行判斷,然後對具有自相似特性和多重分形特性的網絡流量,分彆採用基于小波分析的Hurst指數方差法和基于多窗口小波分析的Holder 指數法檢測DDoS攻擊.通過對DARPA 2000年數據的實驗錶明,該方法能夠有效地檢測到攻擊,對大流量揹景攻擊、低速率攻擊、反射式攻擊也都達到瞭較高的檢測率,比傳統方法有效.
통과대망락류량적분형특성화분포식거절복무(DDoS)적특점진행연구,제출료일충기우소파분석적DDoS공격검측방법,병설계료해방법검측공격적모형.대망락류량적분형특성진행판단,연후대구유자상사특성화다중분형특성적망락류량,분별채용기우소파분석적Hurst지수방차법화기우다창구소파분석적Holder 지수법검측DDoS공격.통과대DARPA 2000년수거적실험표명,해방법능구유효지검측도공격,대대류량배경공격、저속솔공격、반사식공격야도체도료교고적검측솔,비전통방법유효.
