计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
31期
36-39
,共4页
复杂网络%社团发现%健壮社团%贝叶斯网络
複雜網絡%社糰髮現%健壯社糰%貝葉斯網絡
복잡망락%사단발현%건장사단%패협사망락
提出了一种基于贝叶斯网络的健壮社团挖掘算法,通过对每个普通社团分别构建贝叶斯网络,并根据条件概率表和证据信息进行推理,得到贝叶斯网络中每个节点隶属于健壮社团的后验概率以提取健壮社团.实验结果证明了该方法对健壮社团发现的有效性.
提齣瞭一種基于貝葉斯網絡的健壯社糰挖掘算法,通過對每箇普通社糰分彆構建貝葉斯網絡,併根據條件概率錶和證據信息進行推理,得到貝葉斯網絡中每箇節點隸屬于健壯社糰的後驗概率以提取健壯社糰.實驗結果證明瞭該方法對健壯社糰髮現的有效性.
제출료일충기우패협사망락적건장사단알굴산법,통과대매개보통사단분별구건패협사망락,병근거조건개솔표화증거신식진행추리,득도패협사망락중매개절점대속우건장사단적후험개솔이제취건장사단.실험결과증명료해방법대건장사단발현적유효성.
