科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2009年
27期
549-550
,共2页
二值化%文本图像%字符识别技术
二值化%文本圖像%字符識彆技術
이치화%문본도상%자부식별기술
本文针对应用广泛Bersen二值化算法,结合其他改进算法提出了一种改进的文本图像二值化算法(称为Bersen-Improve算法,简写为Bersen-Ⅰ算法).Bersen-Ⅰ算法不需要预先确定最大笔划宽度,并且改进了Bersen算法中的阈值选取方法,使得阈值的选择更为合理.此外,Bersen-Ⅰ还具有较好的保持笔划的连通性及较强的抗干扰能力等优点.
本文針對應用廣汎Bersen二值化算法,結閤其他改進算法提齣瞭一種改進的文本圖像二值化算法(稱為Bersen-Improve算法,簡寫為Bersen-Ⅰ算法).Bersen-Ⅰ算法不需要預先確定最大筆劃寬度,併且改進瞭Bersen算法中的閾值選取方法,使得閾值的選擇更為閤理.此外,Bersen-Ⅰ還具有較好的保持筆劃的連通性及較彊的抗榦擾能力等優點.
본문침대응용엄범Bersen이치화산법,결합기타개진산법제출료일충개진적문본도상이치화산법(칭위Bersen-Improve산법,간사위Bersen-Ⅰ산법).Bersen-Ⅰ산법불수요예선학정최대필화관도,병차개진료Bersen산법중적역치선취방법,사득역치적선택경위합리.차외,Bersen-Ⅰ환구유교호적보지필화적련통성급교강적항간우능력등우점.
