现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2014年
7期
118-120
,共3页
模糊C-均值聚类%量子粒子群优化%聚类分析%量子门更新策略
模糊C-均值聚類%量子粒子群優化%聚類分析%量子門更新策略
모호C-균치취류%양자입자군우화%취류분석%양자문경신책략
fuzzy C-means clustering%quantum particle swarm optimization%clustering analysis%quantum gates update strategy
针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷，提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类，算法利用QPSO的优点，并对量子门更新策略进行了改进。实验结果显示该算法提高了模糊聚类算法的聚类效果以及搜索能力，在全局寻优能力、跳出局部最优能力、收敛速度等方面具有优势。
針對模糊C-均值聚類算法容易陷入跼部極值等缺陷，提齣瞭基于改進QPSO的模糊C-均值聚類，算法利用QPSO的優點，併對量子門更新策略進行瞭改進。實驗結果顯示該算法提高瞭模糊聚類算法的聚類效果以及搜索能力，在全跼尋優能力、跳齣跼部最優能力、收斂速度等方麵具有優勢。
침대모호C-균치취류산법용역함입국부겁치등결함，제출료기우개진QPSO적모호C-균치취류，산법이용QPSO적우점，병대양자문경신책략진행료개진。실험결과현시해산법제고료모호취류산법적취류효과이급수색능력，재전국심우능력、도출국부최우능력、수렴속도등방면구유우세。
Since the fuzzy C-means clustering algorithm is easy to fall into local extremum,fuzzy C-means clustering algo-rithm based on the improved quantum particle swarm optimization (QPSO) is proposed. The local search ability and quantum gates update strategy were improved by making full use of the advantages of fast convergence of QPSO. The experimental results show that the algorithm improves the search ability and clustering effect of fuzzy clustering algorithm,and has superiority in the aspects of global optimization capability,jumping out of local optimum capacity and convergence rate.
