中国科技信息
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중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2008年
20期
43-45
,共3页
支持向量机%miRNA%机器学习
支持嚮量機%miRNA%機器學習
지지향량궤%miRNA%궤기학습
本文从miRNA及其前体的生物学特征出发,在对支持向量机理论及其应用特点进行研究的基础上,构建了基于支持向量机的miRNA预测过程模型,在miRNA特征的向量表示、miPNA特征选择、预测模型核函数及参数选择方面进行了研究.以水稻、拟南芥、玉米的miRNA为实例,对基于支持向量机的miRNA预测方法的预测准确率进行了验证,实验结果表明该方法预测准确率达95%以上.
本文從miRNA及其前體的生物學特徵齣髮,在對支持嚮量機理論及其應用特點進行研究的基礎上,構建瞭基于支持嚮量機的miRNA預測過程模型,在miRNA特徵的嚮量錶示、miPNA特徵選擇、預測模型覈函數及參數選擇方麵進行瞭研究.以水稻、擬南芥、玉米的miRNA為實例,對基于支持嚮量機的miRNA預測方法的預測準確率進行瞭驗證,實驗結果錶明該方法預測準確率達95%以上.
본문종miRNA급기전체적생물학특정출발,재대지지향량궤이론급기응용특점진행연구적기출상,구건료기우지지향량궤적miRNA예측과정모형,재miRNA특정적향량표시、miPNA특정선택、예측모형핵함수급삼수선택방면진행료연구.이수도、의남개、옥미적miRNA위실례,대기우지지향량궤적miRNA예측방법적예측준학솔진행료험증,실험결과표명해방법예측준학솔체95%이상.
