基于先验神经网络的港口物流量对海洋经济增长预测——以浙江省为例
기우선험신경망락적항구물류량대해양경제증장예측——이절강성위례
Analysis on the Relationship between the Amount of Port Logistics to Coastal Marine Economic Growth and Gorecasting Based on Priori Neural Network: Case of Zhejiang Province
  • 万方数据
    价值工程 개치공정
    VALUE ENGINEERING
    2012年 35期 144-147 ,共4页

    李植斌%王玲玲

    리식빈%왕령령

    先验知识神经网络%港口物流量%海洋经济发展%预测 先驗知識神經網絡%港口物流量%海洋經濟髮展%預測
    선험지식신경망락%항구물류량%해양경제발전%예측
    提出了一种基于先验知识神经网络预测模型,分别采用时间序列和多变量建模方法对反映浙江省海洋经济发展水平的各指标进行建模预测,与其他建模方法(如GM(1,1)时间序列模型)相比,有更好的综合性能.最后采用PKNN时间序列模型对2011～2020年浙江省沿海地区海洋经济发展水平进行预测,结果表明预测得到的2015年浙江海洋经济产值接近浙江省规划值.
    제출료일충기우선험지식신경망락예측모형,분별채용시간서렬화다변량건모방법대반영절강성해양경제발전수평적각지표진행건모예측,여기타건모방법(여GM(1,1)시간서렬모형)상비,유경호적종합성능.최후채용PKNN시간서렬모형대2011～2020년절강성연해지구해양경제발전수평진행예측,결과표명예측득도적2015년절강해양경제산치접근절강성규화치.
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