计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
2期
89-91,108
,共4页
谭立志%李二喜%欧阳艾嘉%贺明华%周旭
譚立誌%李二喜%歐暘艾嘉%賀明華%週旭
담립지%리이희%구양애가%하명화%주욱
线性判别分析%中心近邻法%网络入侵%聚类%降维
線性判彆分析%中心近鄰法%網絡入侵%聚類%降維
선성판별분석%중심근린법%망락입침%취류%강유
提出了一种基于改进线性判别分析和近邻法的网络入侵聚类方法,运用改进的线性判别分析方法对网络入侵样本特征进行降维处理,使用近邻分类器对数据进行聚类.该算法降低了算法的聚类时间,还提高了算法的聚类能力.实验结果表明,相比其他模型,该算法有较高的检测率和较低的误警率.
提齣瞭一種基于改進線性判彆分析和近鄰法的網絡入侵聚類方法,運用改進的線性判彆分析方法對網絡入侵樣本特徵進行降維處理,使用近鄰分類器對數據進行聚類.該算法降低瞭算法的聚類時間,還提高瞭算法的聚類能力.實驗結果錶明,相比其他模型,該算法有較高的檢測率和較低的誤警率.
제출료일충기우개진선성판별분석화근린법적망락입침취류방법,운용개진적선성판별분석방법대망락입침양본특정진행강유처리,사용근린분류기대수거진행취류.해산법강저료산법적취류시간,환제고료산법적취류능력.실험결과표명,상비기타모형,해산법유교고적검측솔화교저적오경솔.
