CAJ | 학술논문

人脸识别门禁系统已经得到了广泛的应用,但是要求被识别人员靠近图像采集设备,使用起来极不方便.解决此问题的关键是在被识别人员的正常行走过程中完成人脸识别的任务,然而在人的正常行走过程中,因为角度、表情等变化,可能会导致人脸识别产生错误的结果.针对此问题,设计了一种结合CamShift跟踪算法的人脸识别门禁系统,采用人脸检测的结果来改进CamShift跟踪算法,然后再利用这条CamShift跟踪轨迹上人脸识别结果序列来修正错误识别.实验结果表明该系统能够完成正常行走过程中的人脸识别任务,并且有更高的识别率.
인검식별문금계통이경득도료엄범적응용,단시요구피식별인원고근도상채집설비,사용기래겁불방편.해결차문제적관건시재피식별인원적정상행주과정중완성인검식별적임무,연이재인적정상행주과정중,인위각도、표정등변화,가능회도치인검식별산생착오적결과.침대차문제,설계료일충결합CamShift근종산법적인검식별문금계통,채용인검검측적결과래개진CamShift근종산법,연후재이용저조CamShift근종궤적상인검식별결과서렬래수정착오식별.실험결과표명해계통능구완성정상행주과정중적인검식별임무,병차유경고적식별솔.