CAJ | 학술논문

随着空间技术的发展，获取高分辨率遥感影像越来越容易，由于高分辨率遥感影像具有丰富的地物细节，因此是地物信息提取的重要数据源。使用面向对象的方法进行高分辨率遥感影像信息提取相比基于像素的方法具有更好的效果，而面向对象分析的前提是影像分割，因此文章着重研究高分辨率遥感影像分割的问题。文章首先介绍一些影像分割的背景知识，然后对Mean Shift算法的原理进行介绍，通过VC编程，实现Mean Shift算法，最后采用鼓浪屿地区的高分辨率遥感影像进行实验。实验结果表明，Mean Shift是一种较优秀的影像分割算法，能够将鼓浪屿岛上的一些建筑物以及景点植被等分隔开，分割结果可以为后期进行面向对象的影像分类或者变化检测等提供良好的数据基础。
수착공간기술적발전，획취고분변솔요감영상월래월용역，유우고분변솔요감영상구유봉부적지물세절，인차시지물신식제취적중요수거원。사용면향대상적방법진행고분변솔요감영상신식제취상비기우상소적방법구유경호적효과，이면향대상분석적전제시영상분할，인차문장착중연구고분변솔요감영상분할적문제。문장수선개소일사영상분할적배경지식，연후대Mean Shift산법적원리진행개소，통과VC편정，실현Mean Shift산법，최후채용고랑서지구적고분변솔요감영상진행실험。실험결과표명，Mean Shift시일충교우수적영상분할산법，능구장고랑서도상적일사건축물이급경점식피등분격개，분할결과가이위후기진행면향대상적영상분류혹자변화검측등제공량호적수거기출。