基于GRBF神经网络的脱硫预报模型
기우GRBF신경망락적탈류예보모형
Desulphurization Prediction Model Based on GRBF Neural Network
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2003年 24期 218-220 ,共3页

    黄颖松%梁协雄%曹长修

    황영송%량협웅%조장수

    脱硫 预报 神经网络 RBF GRBF 脫硫 預報 神經網絡 RBF GRBF
    탈류 예보 신경망락 RBF GRBF
    脱硫过程是一个复杂的非线性系统,文章建立了一个基于RBF神经网络的脱硫预报模型,并提出使用GRBF算法,从而较好地解决了传统RBF神经网络中心难于确定,存在过拟合的缺点.实践证明,该算法应用在脱硫预报模型的建立中是合理的、可行的.
    탈류과정시일개복잡적비선성계통,문장건립료일개기우RBF신경망락적탈류예보모형,병제출사용GRBF산법,종이교호지해결료전통RBF신경망락중심난우학정,존재과의합적결점.실천증명,해산법응용재탈류예보모형적건립중시합리적、가행적.
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