现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2014年
1期
86-89
,共4页
朱晓菲%王国华%张欣豫%戴怡维
硃曉菲%王國華%張訢豫%戴怡維
주효비%왕국화%장흔예%대이유
序列光滑度%背景值%遗传算法%新陈代谢GM(1,1,λ)模型%电子设备
序列光滑度%揹景值%遺傳算法%新陳代謝GM(1,1,λ)模型%電子設備
서렬광활도%배경치%유전산법%신진대사GM(1,1,λ)모형%전자설비
smoothness of sequence%background value%genetic algorithm%metabolism GM(1,1,λ) model%electronic equipment
经过研究分析，序列光滑度和背景值构造是常规灰色GM（1，1）模型误差的主要来源。针对这一问题，提出了一种改进的方法：首先对建模序列进行对数平滑处理，而后利用遗传算法对背景值进行寻优，并形成改进的新陈代谢GM（1，1，λ）模型。最后通过实例验证，表明改进的新陈代谢模型具有更高的预测精度，可用于电子设备的寿命预测。
經過研究分析，序列光滑度和揹景值構造是常規灰色GM（1，1）模型誤差的主要來源。針對這一問題，提齣瞭一種改進的方法：首先對建模序列進行對數平滑處理，而後利用遺傳算法對揹景值進行尋優，併形成改進的新陳代謝GM（1，1，λ）模型。最後通過實例驗證，錶明改進的新陳代謝模型具有更高的預測精度，可用于電子設備的壽命預測。
경과연구분석，서렬광활도화배경치구조시상규회색GM（1，1）모형오차적주요래원。침대저일문제，제출료일충개진적방법：수선대건모서렬진행대수평활처리，이후이용유전산법대배경치진행심우，병형성개진적신진대사GM（1，1，λ）모형。최후통과실례험증，표명개진적신진대사모형구유경고적예측정도，가용우전자설비적수명예측。
Research and analysis show that the smoothness of modeling sequence and background value structure are the major error source of prediction accuracy in typical grey GM(1,1) model. Aiming at the problem,an improved method is pro-posed. First of all,modeling sequence is logarithmic smoothed. Then genetic algorithm is used to optimize the background val-ue,and an improved metabolism GM(1,1,λ)model is formed. Finally,through the example verification,the improved metabo-lism model is proved to have higher prediction accuracy,and could be used in lifetime prediction of electronic equipment.
