商情
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상정
SHANGQING
2013年
8期
10
,共1页
商业银行%技术效率%生产率变化指数
商業銀行%技術效率%生產率變化指數
상업은행%기술효솔%생산솔변화지수
根据数据包络方法(DEA)的VRS模型和Malmquist全要素生产率指数模型,采用资产法与中介法相结合,选取四个投入变量和三个产出变量,选取上市股份制银行(A3)、中型城市商业银行(A2)、小型城市商业银行(A1),采用2006-2009年的样本数据,首先测出这三类银行的效率及这四年问的效率的变化趋势,通过比较得出,银行的总资产和技术效率反相关,基本符合倒U型.其次通过比较找出我国商业银行技术效率低下的原因是规模效率过低.
根據數據包絡方法(DEA)的VRS模型和Malmquist全要素生產率指數模型,採用資產法與中介法相結閤,選取四箇投入變量和三箇產齣變量,選取上市股份製銀行(A3)、中型城市商業銀行(A2)、小型城市商業銀行(A1),採用2006-2009年的樣本數據,首先測齣這三類銀行的效率及這四年問的效率的變化趨勢,通過比較得齣,銀行的總資產和技術效率反相關,基本符閤倒U型.其次通過比較找齣我國商業銀行技術效率低下的原因是規模效率過低.
근거수거포락방법(DEA)적VRS모형화Malmquist전요소생산솔지수모형,채용자산법여중개법상결합,선취사개투입변량화삼개산출변량,선취상시고빈제은행(A3)、중형성시상업은행(A2)、소형성시상업은행(A1),채용2006-2009년적양본수거,수선측출저삼류은행적효솔급저사년문적효솔적변화추세,통과비교득출,은행적총자산화기술효솔반상관,기본부합도U형.기차통과비교조출아국상업은행기술효솔저하적원인시규모효솔과저.
