中国科技信息
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중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2013年
23期
47-49
,共3页
半监督%聚类%谱聚类
半鑑督%聚類%譜聚類
반감독%취류%보취류
限制性聚类是一种试图将用户监督信息加入到已有聚类算法中的一种分类技术,目前已经被广泛应用于K-means算法和层次聚类算法中.在本文中,提出一种将限制条件加入到谱聚类算法的半监督聚类方法,利用正约束和负约束限制来构造约束矩阵,通过它们来引导聚类过程,并结合最优化技术,达到聚类的目的.数据实验验证了这种方法具有很好的精确度.
限製性聚類是一種試圖將用戶鑑督信息加入到已有聚類算法中的一種分類技術,目前已經被廣汎應用于K-means算法和層次聚類算法中.在本文中,提齣一種將限製條件加入到譜聚類算法的半鑑督聚類方法,利用正約束和負約束限製來構造約束矩陣,通過它們來引導聚類過程,併結閤最優化技術,達到聚類的目的.數據實驗驗證瞭這種方法具有很好的精確度.
한제성취류시일충시도장용호감독신식가입도이유취류산법중적일충분류기술,목전이경피엄범응용우K-means산법화층차취류산법중.재본문중,제출일충장한제조건가입도보취류산법적반감독취류방법,이용정약속화부약속한제래구조약속구진,통과타문래인도취류과정,병결합최우화기술,체도취류적목적.수거실험험증료저충방법구유흔호적정학도.
