基于代数神经网络的置换多项式判定网络学习算法
기우대수신경망락적치환다항식판정망락학습산법
Based on Algebra Neural Networks of Tests for Permutation Polynomials and Learning Algorithms
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2001年 17期 102-103 ,共2页

    周永权%马武瑜

    주영권%마무유

    代数神经网络%置换多项式%学习算法%有限域 代數神經網絡%置換多項式%學習算法%有限域
    대수신경망락%치환다항식%학습산법%유한역
    从神经元的运算特性入手,对神经元的激发函数,网络结构,学习目标三方面进行了推广,设计出了一类用于有限域上置换多项式判定的多项式神经网络模型,它们是单输入单输出的3层神经网络.给出了两类置换多项式判定的离散网络模型学习算法,该算法简单可行,易于实现.
    종신경원적운산특성입수,대신경원적격발함수,망락결구,학습목표삼방면진행료추엄,설계출료일류용우유한역상치환다항식판정적다항식신경망락모형,타문시단수입단수출적3층신경망락.급출료량류치환다항식판정적리산망락모형학습산법,해산법간단가행,역우실현.
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