城市建筑
城市建築
성시건축
URBANISM AND ARCHITECTURE
2013年
20期
306-307
,共2页
滑坡%危险性评价%BP神经网络
滑坡%危險性評價%BP神經網絡
활파%위험성평개%BP신경망락
landslide%risk assessment%BP%neural network
本文基于人工神经网络原理，在考虑滑坡的主要影响因素的基础上，运用改进的BP神经网络建立了滑坡危险性评价模型。通过应用实例分析，证明了该方法是可行的，对今后滑坡危险性评价具有借鉴意义。
本文基于人工神經網絡原理，在攷慮滑坡的主要影響因素的基礎上，運用改進的BP神經網絡建立瞭滑坡危險性評價模型。通過應用實例分析，證明瞭該方法是可行的，對今後滑坡危險性評價具有藉鑒意義。
본문기우인공신경망락원리，재고필활파적주요영향인소적기출상，운용개진적BP신경망락건립료활파위험성평개모형。통과응용실례분석，증명료해방법시가행적，대금후활파위험성평개구유차감의의。
In this article, the author bases on the theory of ar-tificial neural network, by using the improved BP neural net-work establish the model of landslide hazard assessment on the basis of considering the main factors affecting landslide. Thro-ugh the analysis of application examples, the author proved th-at the method is feasible and can provide reference for the lan-dslide hazard assessment in the future.
