CAJ | 학술논문

文章利用经验正交函数（EOF）和逐步线性回归相结合的统计降尺度方法建立大尺度信息与长江中下游地区25个气象站1月及7月，月平均气温之间的统计关系共计36个统计降尺度模型，其中联合预报因子变量场采用空间联合的经验正交函数分解法。结果表明：（1）长江中下游地区25个站点建立的模型通过独立检验，均取得了较好的Pc得分。（2）对于1月的模拟性能都高于7月，这可能与当地处于亚热带季风区，夏季较冬季多雨气温变化较大有关。（3）分析得分较高方案发现海拔较高站点模拟效果优势明显且采用联合预报因子变量场的效果更好。
문장이용경험정교함수（EOF）화축보선성회귀상결합적통계강척도방법건립대척도신식여장강중하유지구25개기상참1월급7월，월평균기온지간적통계관계공계36개통계강척도모형，기중연합예보인자변량장채용공간연합적경험정교함수분해법。결과표명：（1）장강중하유지구25개참점건립적모형통과독립검험，균취득료교호적Pc득분。（2）대우1월적모의성능도고우7월，저가능여당지처우아열대계풍구，하계교동계다우기온변화교대유관。（3）분석득분교고방안발현해발교고참점모의효과우세명현차채용연합예보인자변량장적효과경호。