现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2006年
24期
39-40
,共2页
电路实验%数据挖掘%快速聚类%神经网络算法
電路實驗%數據挖掘%快速聚類%神經網絡算法
전로실험%수거알굴%쾌속취류%신경망락산법
数据挖掘算法是神经网络算法中的有效算法,数据挖掘算法主要包括快速聚类、决策树、关联规则、Kohonen神经网络等算法,其研究的内容是算法模型、参数设置及相应的数据处理方法过程.通过利用数据挖掘算法,对电路实验数据的统计分析挖掘技术进行研究.目前,在电路数据分析方面数据挖掘算法的应用还是一种尝试,希望通过这种算法应用的研究,发现在电路实验数据中的有内部规律和价值的信息,从而为电路实验提供有益的帮助和指导.
數據挖掘算法是神經網絡算法中的有效算法,數據挖掘算法主要包括快速聚類、決策樹、關聯規則、Kohonen神經網絡等算法,其研究的內容是算法模型、參數設置及相應的數據處理方法過程.通過利用數據挖掘算法,對電路實驗數據的統計分析挖掘技術進行研究.目前,在電路數據分析方麵數據挖掘算法的應用還是一種嘗試,希望通過這種算法應用的研究,髮現在電路實驗數據中的有內部規律和價值的信息,從而為電路實驗提供有益的幫助和指導.
수거알굴산법시신경망락산법중적유효산법,수거알굴산법주요포괄쾌속취류、결책수、관련규칙、Kohonen신경망락등산법,기연구적내용시산법모형、삼수설치급상응적수거처리방법과정.통과이용수거알굴산법,대전로실험수거적통계분석알굴기술진행연구.목전,재전로수거분석방면수거알굴산법적응용환시일충상시,희망통과저충산법응용적연구,발현재전로실험수거중적유내부규률화개치적신식,종이위전로실험제공유익적방조화지도.
