商情
商情
상정
SHANGQING
2012年
14期
49-49
,共1页
数据挖掘%证券分析
數據挖掘%證券分析
수거알굴%증권분석
数据挖掘处于统计学和人工智能领域的交叉点上，其能够良好地解决经典统计学的两个核心难题——计算复杂并且数据稀少，这种“建立在规模和速度上的统计学”正日益成熟，本文就数据挖掘进行简单介绍并配以实例进行讨论。
數據挖掘處于統計學和人工智能領域的交扠點上，其能夠良好地解決經典統計學的兩箇覈心難題——計算複雜併且數據稀少，這種“建立在規模和速度上的統計學”正日益成熟，本文就數據挖掘進行簡單介紹併配以實例進行討論。
수거알굴처우통계학화인공지능영역적교차점상，기능구량호지해결경전통계학적량개핵심난제——계산복잡병차수거희소，저충“건립재규모화속도상적통계학”정일익성숙，본문취수거알굴진행간단개소병배이실례진행토론。
